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图片 | 来自网络 原创整理 | TOP创新区研究院,FTA Group 转载引用请注明原出处。内容仅供交流学习,不做任何商业用途. 不代表任何投资建议。如有侵权请联系后台删除。 1月20日,不仅是美国换“老板”的日子,AI圈也迎来了一件大事——DeepSeek 上线了他们全新的开源推理大模型 DeepSeek-R1, 它在数学、编程和推理上的表现已经和 OpenAI 的 o1 不分伯仲,但API 调用成本便宜了90-95%。 展开剩余94% 网友惊呼:这才是真正的Open AI (This
DeepSeek(深度求索)再次推出新版开源AI模型,它的性能与美国最先进的AI模型虽然还有一些差距,但差距极小股票资本分配杠杆平台,成本低很多很多。西方许多人认为,美国限制中国AI发展的企图遇挫,中国正在加速前进,以更高效率打造高端AI模型。 去年12月,杭州幻方量化推出DeepSeek V3开源大语言模型,它的性能与OpenAI 40和Anthropic Claude 3.5 Sonnet差不多,当时OpenAI和Anthropic正在开发下一代模型。按照描述,V3的成本只有560万美元!
智东西 编译 | 程茜 编辑 | 云鹏 OpenAI的首款AI智能体来了! 智东西1月24日消息,今天凌晨,OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)发起直播,发布了首款可以像人类一样操作电脑独立完成任务的AI智能体——Operator。 打开Operator,用户只需要输入自己的需求,就可以双手离开键盘,静静等待Operator“表演”,订票、买日用品、填写表格等诸多任务能被迅速搞定。 展开剩余87% 用户可以实时查看它的进度,并随时介入。遇到需要用户的付款信息、家庭住址这些
男性付费用户超9成 撰文/ 孟会缘 编辑/ 陈邓新 排版/ Annalee “追女生必备技巧:会聊天很重要,提升聊天段位,一键高情商回复,帮你沟通更出色。”正如这句广告语所说,在即将到来的这个过年相亲季里,总算有赛博军师可以在聊天冷场时为顾全彼此颜面兜底了。 事实上,这些“电子嘴替”去年上线后的几个月里,就已经创下了过千万的营收记录,甚至还有平均高达数百万的日活用户为之背书,这也导致该类产品一度被外界视作AI应用商业化的一大范本。 但看似是AI产品成功走上商业化道路,实际却并非如此。 赛博军师
1月23日晚,字节跳动(以下简称“字节”)否认了路透社的相关报道。该报道称,字节计划在2025年投入超过200亿美元(约合1500亿元人民币)用于AI基础设施建设。然而爱配资线上怎么样,这一消息出现在全球AI投资热潮的背景下,凸显了AI领域的激烈竞争。 字节否认的这项投资计划,正是在全球AI“军备竞赛”不断升级的背景下出现的。近年来,字节在AI领域的投入已达到行业前沿,天风证券的数据显示,过去一年中,其AI相关投入约为800亿元,与百度(09888)、阿里巴巴(09988)和腾讯(00700)
上海1月24日电 (记者 郑莹莹)没戴口罩、没戴厨师帽……这些后厨里的不规范操作通通都逃不过AI(人工智能)加持的“科技眼”。临近春节炒股配资巨亏,在上海宝山区的一家社区食堂里,一块能看到后厨实时状况的“大屏幕”格外引人注目。 临近春节,在上海宝山区的一家社区食堂里,“明厨亮灶”守护春节美味。记者 郑莹莹 摄 “大屏幕”上除了后厨画面,还有智能分析的告警事件,包括烟雾检测、火焰检测、未戴口罩、未戴帽子等等。 记者近日采访时,这家社区食堂陆续有居民前来用餐,有老年人有年轻人,还有跟随长者来的儿童
新闻荐读股票100倍杠杆 在2025年达沃斯论坛上,AI科技初创公司Scale AI创始人亚历山大·王(Alexandr Wang)公开表示,中国人工智能公司DeepSeek的AI大模型性能大致与美国最好的模型相当。 DeepSeek在去年圣诞当天发布了一款AI大模型引发了硅谷的热议。在达沃斯论坛上接受电视媒体公开采访时,Alexandr Wang认为,过去十年来,美国可能一直在人工智能竞赛中领先于中国,但DeepSeek的AI大模型发布可能会“改变一切”。 DeepSeek由量化对冲基金幻方
当地时间1月22日,EDA大厂Cadence宣布,联发科(MediaTek)已采用人工智能驱动的 Cadence Virtuoso Studio 和Spectre X Simulator在英伟达(NVIDIA) 加速计算平台上进行 2nm 芯片的开发。 随着设计规模和复杂性的不断升级,先进节点技术开发对 SoC 提供商来说变得越来越具有挑战性。为了满足其 2nm 高速模拟 IP 的严格性能和周转时间 (TAT) 要求,联发科正在利用 Cadence 经过验证的定制/模拟设计解决方案,并通过 A
2024年被誉为大模型技术的“翻天覆地之年”。随着技术的不断进步和市场需求的急剧上升买股票里面加杠杆,人工智能(AI)产业迎来了许多机遇与挑战。特别是在大模型的应用和发展上,我们可以看到“成本、AI Agent和多模态”这三个关键词的突出地位,它们不仅代表了2024年大模型的进化方向,也为未来的产业落地奠定了基础。 成本:打通大模型落地的关键 过去,大模型由于其庞大的参数量和昂贵的训练成本,使得许多企业望而却步。然而,2024年市场竞争的加剧导致了价格战的爆发,许多大型大模型厂商纷纷降价,降低
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